Phytoextraction and Uptake Patterns of Weathered Polychlorinated Biphenyl–Contaminated Soils Using Three Perennial Weed Species
Notice bibliographique
Résumé
Three promising phytoextracting perennial weed species [ L. (ox-eye daisy), L. (curly dock), and L. (Canada goldenrod)] were planted in monoculture plots at two polychlorinated biphenyl (PCB)-contaminated sites in southern Ontario and followed over 2 yr to investigate the effects of plant age, contaminant characteristics, and species-specific properties on PCB uptake and accumulation patterns in plant tissues. Results from this study indicate that, for each of these weed species, shoot contaminant concentrations and total biomass are dependent on plant age and life cycle (vegetative and reproductive stages), which affects the total amount of PCBs phytoextracted on a per-plant basis. Even at suboptimal planting densities of 3 to 5 plants m, all three weed species extracted a greater quantity of PCBs per unit area (4800-10,000 μg m) than the known PCB-accumulator L. ssp (cv Howden pumpkins) (1500-2100 μg m) at one of the two sites. Calculated PCB extractions based on theoretical optimal planting densities were significantly higher at both sites and illustrate the potential of these weeds for site remediation. This study also demonstrates that plants may accumulate PCBs along the stem length in a similar manner as plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».