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Enregistrement W2092933199 · doi:10.3389/fnbeh.2014.00199

Serotonin-prefrontal cortical circuitry in anxiety and depression phenotypes: pivotal role of pre- and post-synaptic 5-HT1A receptor expression

2014· review· en· W2092933199 sur OpenAlexafffund
Paul R. Albert, Faranak Vahid-Ansari, Christine Luckhart

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Behavioral Neuroscience · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeuroscience5-HT1A receptorSerotoninPrefrontal cortexPsychologySerotonergicAmygdala5-HT receptorBiologyReceptorGeneticsCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decreased serotonergic activity has been implicated in anxiety and major depression, and antidepressants directly or indirectly increase the long-term activity of the serotonin system. A key component of serotonin circuitry is the 5-HT1A autoreceptor, which functions as the major somatodendritic autoreceptor to negatively regulate the "gain" of the serotonin system. In addition, 5-HT1A heteroreceptors are abundantly expressed post-synaptically in the prefrontal cortex (PFC), amygdala, and hippocampus to mediate serotonin actions on fear, anxiety, stress, and cognition. Importantly, in the PFC 5-HT1A heteroreceptors are expressed on at least two antagonist neuronal populations: excitatory pyramidal neurons and inhibitory interneurons. Rodent models implicate the 5-HT1A receptor in anxiety- and depression-like phenotypes with distinct roles for pre- and post-synaptic 5-HT1A receptors. In this review, we present a model of serotonin-PFC circuitry that integrates evidence from mouse genetic models of anxiety and depression involving knockout, suppression, over-expression, or mutation of genes of the serotonin system including 5-HT1A receptors. The model postulates that behavioral phenotype shifts as serotonin activity increases from none (depressed/aggressive not anxious) to low (anxious/depressed) to high (anxious, not depressed). We identify a set of conserved transcription factors including Deaf1, Freud-1/CC2D1A, Freud-2/CC2D1B and glucocorticoid receptors that may confer deleterious regional changes in 5-HT1A receptors in depression, and how future treatments could target these mechanisms. Further studies to specifically test the roles and regulation of pyramidal vs. interneuronal populations of 5-HT receptors are needed better understand the role of serotonin in anxiety and depression and to devise more effective targeted therapeutic approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations320
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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