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Enregistrement W2092937521 · doi:10.1063/1.2931563

Numerical integration of exchange-correlation energies and potentials using transformed sparse grids

2008· article· en· W2092937521 sur OpenAlexaff
Juan I. Rodríguez, David C. Thompson, Paul W. Ayers, Andreas M. Köster

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCentro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico NacionalConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésStatistical physicsCorrelationComputer scienceComputational physicsPhysicsApplied mathematicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new numerical integration procedure for exchange-correlation energies and potentials is proposed and "proof of principle" results are presented. The numerical integration grids are built from sparse-tensor product grids (constructed according to Smolyak's prescription [Dokl. Akad. Nauk. 4, 240 (1963)] ) on the unit cube. The grid on the unit cube is then transformed to a grid over real space with respect to a weight function, which we choose to be the promolecular density. This produces a "whole molecule" grid, in contrast to conventional integration methods in density-functional theory, which use atom-in-molecule grids. The integration scheme was implemented in a modified version of the DEMON2K density-functional theory program, where it is used to evaluate integrals of the exchange-correlation energy density and the exchange-correlation potential. Ground-state energies and molecular geometries are accurately computed. The biggest advantages of the grid are its flexibility (it is easy to change the number and distribution of grid points) and its whole molecule nature. The latter feature is potentially helpful for basis-set-free computational algorithms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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