Modern Radiation Therapy for Extranodal Lymphomas: Field and Dose Guidelines From the International Lymphoma Radiation Oncology Group
Notice bibliographique
Résumé
Extranodal lymphomas (ENLs) comprise about a third of all non-Hodgkin lymphomas (NHL). Radiation therapy (RT) is frequently used as either primary therapy (particularly for indolent ENL), consolidation after systemic therapy, salvage treatment, or palliation. The wide range of presentations of ENL, involving any organ in the body and the spectrum of histological sub-types, poses a challenge both for routine clinical care and for the conduct of prospective and retrospective studies. This has led to uncertainty and lack of consistency in RT approaches between centers and clinicians. Thus far there is a lack of guidelines for the use of RT in the management of ENL. This report presents an effort by the International Lymphoma Radiation Oncology Group (ILROG) to harmonize and standardize the principles of treatment of ENL, and to address the technical challenges of simulation, volume definition and treatment planning for the most frequently involved organs. Specifically, detailed recommendations for RT volumes are provided. We have applied the same modern principles of involved site radiation therapy as previously developed and published as guidelines for Hodgkin lymphoma and nodal NHL. We have adopted RT volume definitions based on the International Commission on Radiation Units and Measurements (ICRU), as has been widely adopted by the field of radiation oncology for solid tumors. Organ-specific recommendations take into account histological subtype, anatomy, the treatment intent, and other treatment modalities that may be have been used before RT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».