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Enregistrement W2092940686 · doi:10.1155/2014/643747

Long-Term Survival and Outcome in Children Admitted to Kilifi District Hospital with Convulsive Status Epilepticus

2014· article· en· W2092940686 sur OpenAlexaff
A. Prins, Eddie Chengo, Victor Mung’ala Odera, Manish Sadarangani, Claire Seaton, Penny Holding, Greg Fegan, Charles R. Newton

Notice bibliographique

RevueEpilepsy Research and Treatment · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesWellcome TrustWellcome
Mots-clésMedicineStatus epilepticusTerm (time)PediatricsOutcome (game theory)EpilepsyEmergency medicineFamily medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives. The incidence of convulsive status epilepticus (CSE) is high in Africa but the long-term outcome is unknown. We examined the neurocognitive outcome and survival of children treated for CSE in a Kenyan hospital 3 to 4 years after discharge. Methods. The frequency and nature of neurological deficits among this group of children were determined and compared to a control group. The children were screened with the Ten Questions Questionnaire for neurodevelopmental impairment if alive and those that screened positive were invited for further assessment to determine the pattern and extent of their impairment. A verbal autopsy was performed to determine the cause of death in those that died. Results. In the 119 cases followed-up, 9 (8%) died after discharge, with the majority having seizures during their fatal illness. The 110 survivors (median age 5 years) had significantly more neurological impairments on the screening compared to 282 controls (34/110 (30.9%) versus 11/282 (3.9%), OR = 11.0, 95% CI 5.3-22.8). Fifteen percent of the cases had active epilepsy. Conclusions. This study demonstrates the considerable burden of CSE in African children. Strategies to manage children with CSE that are acceptable to the community need to be explored to improve the longer-term outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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