Long-Term Survival and Outcome in Children Admitted to Kilifi District Hospital with Convulsive Status Epilepticus
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. The incidence of convulsive status epilepticus (CSE) is high in Africa but the long-term outcome is unknown. We examined the neurocognitive outcome and survival of children treated for CSE in a Kenyan hospital 3 to 4 years after discharge. Methods. The frequency and nature of neurological deficits among this group of children were determined and compared to a control group. The children were screened with the Ten Questions Questionnaire for neurodevelopmental impairment if alive and those that screened positive were invited for further assessment to determine the pattern and extent of their impairment. A verbal autopsy was performed to determine the cause of death in those that died. Results. In the 119 cases followed-up, 9 (8%) died after discharge, with the majority having seizures during their fatal illness. The 110 survivors (median age 5 years) had significantly more neurological impairments on the screening compared to 282 controls (34/110 (30.9%) versus 11/282 (3.9%), OR = 11.0, 95% CI 5.3-22.8). Fifteen percent of the cases had active epilepsy. Conclusions. This study demonstrates the considerable burden of CSE in African children. Strategies to manage children with CSE that are acceptable to the community need to be explored to improve the longer-term outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».