Patient-reported Health-related Quality of Life with Apremilast for Psoriatic Arthritis: A Phase II, Randomized, Controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Apremilast, a specific inhibitor of phosphodiesterase 4, modulates proinflammatory and antiinflammatory cytokine production. A phase IIb randomized, controlled trial (RCT) evaluated the effect of apremilast on patient-reported outcomes (PRO) in psoriatic arthritis (PsA). METHODS: In this 12-week RCT, patients with active disease (duration > 6 mo, ≥ 3 swollen and ≥ 3 tender joints) received apremilast (20 mg BID or 40 mg QD) or placebo. PRO included pain and global assessment of disease activity [visual analog scale (VAS)], Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI), Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue (FACIT-F), and Medical Outcomes Study Short-Form 36 Health Survey (SF-36) assessing health-related quality of life (HRQOL). Percentages of patients reporting improvements ≥ minimum clinically important differences (MCID) and correlations between SF-36 domains and pain VAS, HAQ-DI, and FACIT-F were determined. RESULTS: Among the 204 randomized patients (52.5% men; mean age 50.6 yrs), baseline SF-36 scores reflected large impairments in HRQOL. Apremilast 20 mg BID resulted in statistically significant and clinically meaningful improvements in physical and mental component summary scores and 7 and 6 SF-36 domains, respectively, compared with no change/deterioration in placebo group. Patients receiving apremilast 20 mg BID and 40 mg QD reported significant improvements ≥ MCID in global VAS scores and FACIT-F versus placebo, and significant improvements in pain VAS scores. Moderate-high, significant correlations were evident between SF-36 domains and other PRO. CONCLUSION: Apremilast resulted in statistically significant and clinically meaningful improvements in HRQOL, pain and global VAS, and FACIT-F scores.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».