Consideration of the neural crest and its skeletal derivatives in the context of novelty/innovation
Notice bibliographique
Résumé
I examine the neural crest and skeletal tissues derived from neural crest cells in the context of novelty/innovation by asking whether the neural crest is a novel tissue and whether the evolutionary origin of the neural crest required innovative developmental processes. As a vertebrate autapomorphy, the neural crest is a novel structure. I equate novelty with innovation and take a hierarchical approach. Some other workers separate the two, using novelty for new structures not found in an ancestor and not homologous with a feature in an ancestor, and innovation for the new processes required to generate the novel structure. While development clearly evolves, I do not separate those processes that result in the production of novel features from those that lead to change in existing structures, whether that change is a transition or transformation from one homologous feature to another (fins-->tetrapod limbs or locomotory appendages-->crustacean maxilliped feeding appendages). The existence of novelties causes us to consider the concept of latent homology. Neural crest cells form cartilage, dentine and bone. Cartilage is found in invertebrates and so is not a vertebrate innovation. No invertebrate cartilage mineralizes in vivo, although some can be induced to mineralize in vitro. Mineralization of cartilage in vivo is a vertebrate innovation. Dentine is a novel tissue that only forms from neural crest cells. Bone is a vertebrate innovation but not one exclusive to the neural crest. The developmental processes responsible for the neural crest and for these skeletal tissues did not arise de novo with the vertebrates. Novelty/innovation results from tinkering with existing processes, from the flexibility that arises from modifications of existing gene networks, and from the selective advantage provided by gene duplications or modifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».