Imaging the Cannabinoid CB1 Receptor in Humans with [ <sup>11</sup> C] OMAR: Assessment of Kinetic Analysis Methods, Test–Retest Reproducibility, and Gender Differences
Notice bibliographique
Résumé
The Radiotracer [(11)C]OMAR was developed for positron emission tomography (PET) imaging of cannabinoid type-1 receptors (CB1R). The objectives of the present study were to evaluate kinetic analysis methods, determine test-retest reliability, and assess gender differences in receptor availability. Dynamic PET data were acquired in 10 human subjects, and analyzed with one-tissue (1T) and two-tissue (2T) compartment models and by the Logan and multilinear analysis (MA1) methods to estimate regional volume of distribution (VT). The 2T model inclusive of a vascular component (2TV) and MA1 were the preferred techniques. Test-retest reliability of VT was good (mean absolute deviation ~9%; intraclass correlation coefficient ~0.7). Tracer parent fraction in plasma was lower in women (P<0.0001). Cerebral uptake normalized by body weight and injected dose was higher in men by 17% (P<0.0001), but VT was significantly greater in women by 23% (P<0.0001). These findings show that [(11)C]OMAR binding can be reliably quantified by the 2T model or MA1 method and demonstrate the utility of this tracer for in vivo imaging of CB1R. In addition, results from the present study indicate that gender difference in receptor binding should be taken into consideration when [(11)C]OMAR is used to quantify CB1R availability in neuropsychiatric disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».