Spatiotemporal nuclear factor interleukin‐6 expression in the rat brain during lipopolysaccharide‐induced fever is linked to sustained hypothalamic inflammatory target gene induction
Notice bibliographique
Résumé
Rats injected with lipopolysaccharide (LPS) show brain-controlled sickness symptoms, including fever. In these animals, early genomic activation of brain cells was previously monitored by immunohistochemical detection of transcription factors such as nuclear factor (NF)-κB or signal transducer and activator of transcription (STAT)3 and was linked to the initiation or maintenance of the febrile response. To investigate whether NF-IL6 might be another important transcription factor implicated in this kind of immune-to-brain signaling, rats were injected with LPS (100 μg/kg, intraperitoneally) or phosphate-buffered saline, and brains were analyzed by immunohistochemistry, real-time PCR, or Western blot 4, 6, 8, and 10 hours later. Moderate to strong LPS-induced nuclear NF-IL6 immunoreactivity (IR) occurred in a time-dependent manner within circumventricular organs, namely, the vascular organ of the lamina terminalis, the subfornical organ, the area postrema, and the median eminence, brain structures with a leaky blood-brain barrier. Furthermore, nuclear NF-IL6-IR was observed in the pituitary gland, the choroid plexus, and the meninges as well as blood vessels throughout the entire brain. Endothelial, microglial, and ependymal cells, astrocytes, perivascular macrophages, and neurons exhibited LPS-induced nuclear NF-IL6-IR; mRNA levels of NF-IL6, responsive inflammatory genes, and NF-IL6 protein levels were significantly elevated. As opposed to observations on STAT3 or NFκB, the percentage of NF-IL6-reactive cells increased in parallel to late phases of the febrile response. In conclusion, these results suggest a potential role for NF-IL6 in the maintenance or possibly the termination of LPS-induced fever. Moreover, we propose NF-IL6 to be a delayed brain cell activation marker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».