Estrogen receptor status in CHEK2‐positive breast cancers: implications for chemoprevention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the relationship between CHEK2 mutation status and estrogen receptor (ER) status in unselected cases of early-onset breast cancer from Poland, we screened 4441 women diagnosed with breast cancer younger than 51 years and 7217 controls for three inherited mutations in CHEK2 (1100delC, IVS2+1G>A, del5395). ER status was compared between CHEK2-positive and CHEK2-negative breast cancer cases. A truncating mutation in CHEK2 was seen in 140 of 4441 cases and in 70 of 7217 controls [odds ratio (OR) = 3.3; 95% CI = 2.5-4.4; p < 0.0001]. ER status was available for 92 of 140 mutation carriers and for 3001 of 4301 non-carriers with breast cancer. The OR was higher for ER-positive cancers (OR = 3.9; 95% CI = 2.7-5.4; p < 0.0001) than for ER-negative cancers (OR = 2.1; 95% CI = 1.3-3.3; p = 0.002). Sixty-six of the 92 breast cancers in carriers of CHEK2 truncating mutations were ER positive compared with 1742 of the 3001 breast cancers in non-carriers (72% vs 58%; p = 0.01). Women with a CHEK2 mutation face a fourfold increase in the risk of ER-positive breast cancer and might be candidates for tamoxifen chemoprevention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle