Compositional and functional trajectories of herbaceous communities after deer density control in clear-cut boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
Overabundant populations of large herbivores have strong persistent effects on forest composition, structure, and function. However, the mechanism through which plant communities recover their original composition and function after herbivore management remains poorly understood. We assessed the temporal trajectories of the herbaceous communities in Abies balsamea (L.) Mill. and Picea glauca (Moench) Voss stands on Anticosti Island (Quebec, Canada) over 8 years following clear-cutting and deer management. The impact of deer exclusion or reduction to 7.5 and 15 deer·km–2 was compared with benchmark in situ deer densities (27 and 56 deer·km–2). Effects of deer management treatments on plant species and functional trait assemblages over time were assessed using principal response curves. Although complete deer exclusion seemed necessary to modify species composition from that occurring under intense browsing, a reduced density of 7.5 deer·km–2 was sufficient to induce significant changes in functional trait assemblages of regenerating stands. For instance, reduced deer densities favored plants with brightly colored flowers and compound inflorescences pollinated by animals and producing large seeds and fleshy fruits dispersed by animals. We conclude that the boreal forest’s herbaceous communities are resilient to chronic browsing when deer population reduction and forest clearcutting are applied in synergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».