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Enregistrement W2092969079 · doi:10.4141/a99-041

Effect of water restriction and environmental temperatures on metabolic rate and physiological parameters in sheep

2000· article· en· W2092969079 sur OpenAlexafffundvenue
B. T. Li, R. J. Christopherson, S. Cosgrove

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnimal scienceCreatinineInternal medicineChemistryPlasma osmolalityAldosteroneEndocrinologyBiologyVasopressinMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hypothesis that water restriction reduces metabolic rate and contributes to energy conservation of sheep, and induces changes in blood parameters was tested. Four of eight adult sheep were housed in either a warm (24.8 ± 1.5 °C) or cold (0.4 ± 1.2 °C) environment and fed a diet of alfalfa pellets at 1.2 × maintenance. Each sheep was fasted with or without water according to a crossover design. Average heat production (HP) and rectal temperature (Tr) were higher (P < 0.05) in the cold than in the warm. Fasting decreased HP and Tr (P < 0.05). Water restriction had no additional effect on HP and Tr. Fasting and fasting plus water restriction influenced plasma osmolality and creatinine concentration. Plasma creatinine concentration was lower (P < 0.01) and haemoglobin (Hb) concentration higher in the cold than in the warm environment. Hb concentration was increased with water restriction (P < 0.01) in the warm environment. Plasma cortisol concentration was altered by fasting. Packed cell volume (PCV) in blood, plasma volume and plasma aldosterone were not affected by treatments. The results suggest that water restriction, per se, for 3 d does not suppress metabolic rate in sheep below that resulting from fasting alone. Key words: Heat production, sheep, temperature, water restriction

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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