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Enregistrement W2092970199 · doi:10.1080/09503153.2013.786695

Multiprofessional Views on Older Patients’ Participation in Care Planning Meetings in a Hospital Context

2013· article· en· W2092970199 sur OpenAlexaff
Sarah Donnelly, Janet Carter-Anand, Suzanne Cahill, Brenda Mehigan, Desmond O’Neill

Notice bibliographique

RevuePractice · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachContext (archaeology)Citizen journalismFocus groupResource (disambiguation)NursingPatient participationHealth careMedicinePsychologyPublic relationsSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Care planning meetings (CPMs; sometimes referred to as family meetings) for older patients involve group decision-making between the multidisciplinary team, the older person and their family. However, service user participation is challenged by the inequity of knowledge and power between participants, together with organisational and resource pressures for timely discharge. The effective use and perhaps, potential misuse of communication strategies within CPMs is of ethical concern to all participants. Habermas’ essential critique of participatory communication provides insight as to how older people’s involvement can be either enabled or blocked by healthcare professionals (HCPs) depending on their use of communication strategies. Seven discipline-specific mini-focus groups provided an opportunity for HCPs to reflect on the participation of patients over 65 and their families in CPMs. Findings explore HCPs’ understanding of older patients involvement based on key dimensions of communicative participation, namely, mutuality, inclusiveness, patient centredness and clear outcomes. Whilst the benefits of collaborative decision-making were confirmed, legitimate concerns as to the quality of participatory practices, limited attention to group work processes and the exclusion of older patients with cognitive impairment were identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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