Functional Genomics of Social Recognition
Notice bibliographique
Résumé
Although various types of group living are widespread in mammals, including humans, the study of the hormonal and genetic underpinnings of nonsexual social behaviour, is in its infancy compared to the analysis of sexual behaviour mechanisms. Oxytocin, vasopressin and gonadal hormones certainly play an important role. Social recognition, where animals identify and recognize other individual conspecifics, is a crucial prerequisite for the occurrence of a wide range of social behaviours. Social recognition is also important for coping with one major cost of life in a group: the increased risk of exposure to parasites and infection. We review recent functional genomic studies on the involvement of oxytocin and oestrogen-receptor genes in the regulation of social recognition in mice and in the ecologically relevant context of parasite recognition and avoidance. Based on quantitative studies of social recognition with gene-knockout mice and with antisense DNA, we propose a four-gene micronet contributing to social recognition. This micronet involves the genes coding for oestrogen receptors alpha (ER-alpha), beta (ER-beta), oxytocin and the oxytocin receptor. In this model, circulating oestrogens promote transcription of (i) oxytocin in the paraventricular nucleus of the hypothalamus through ER-beta and (ii) oxytocin receptor in the amygdala through ER-alpha. This model forms the core around which increasingly complex genetic, hormonal and neural interactions associated with social behaviours and recognition can be organized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».