SBH: A Thermal Hybrid Process Tailored for Challenging Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hybrid processes combine the benefits of both thermal and solvent processes. The results generated to date in this area demonstrate potential to develop improved processes that will significantly reduce energy, water and greenhouse gas (GHG) intensity, and therefore operating costs, while maintaining economic oil recovery rates. The Steam Butane Hybrid (SBH) process has emerged as a promising hybrid process that could be considered as an alternative to SAGD, where the performance of SAGD is expected to be less than ideal. This paper summarizes the results of a study designed to evaluate the performance of the SBH process in comparison with the SAGD process for three different reservoir models (Geomodel I, II and III) using numerical simulation. Geomodel III is the cleanest (highest average permeability) and most homogeneous of the three reservoir models. Geomodel II has the lowest average permeability, and the highest shale content, while Geomodel I is midway between the other two, in terms of average permeability and shale content. Five well pairs were used in all of the simulations. Three different injection pressures were investigated: 2000, 1000 & 800 kPa*. It was found that geology plays a very important role in determining the competitive advantage of SBH vs. SAGD. It also plays an important role in establishing optimal operating conditions for the process in the field. The predicted performance of SBH, in terms of cumulative oil production, was better than that of SAGD at low injection pressures in the two geomodels (I & II) with lower average permeabilities. In the geomodel with the highest average permeability (III), the predicted performance of the SBH process was slightly poorer than that of SAGD at a relatively low injection pressure (800 kPa), but slightly better than that of SAGD at a relatively high injection pressure (2000 kPa). These numerical simulation results indicate that the relative performance of SBH as compared with SAGD is likely to be reservoir specific, meaning that the optimal injection pressures and butane concentrations should be tailored to specific reservoir characteristics, on a case by case basis, rather than generalizing the process to a range of reservoir conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».