Adhesion and Enrichment of Metals on Human Hands from Contaminated Soil at an Arctic Urban Brownfield
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Notice bibliographique
Résumé
Human exposure to contaminated soils drives clean up criteria at many urban brownfields. Current risk assessment guidelines assume that humans ingest some fraction of soil smaller than 4 mm but have no estimates of what fraction of soil is ingested by humans. Here, we evaluated soil adherence to human hands for 13 agricultural soils from Saskatchewan, Canada and 17 different soils from a brownfield located in Iqaluit, Nunavut, Canada. In addition, we estimated average particle size adhering to human hands for residents of a northern urban setting. Further, we estimated how metal concentrations differed between the adhered and bulk (< 4 mm) fraction of soil. The average particle size for adhered agricultural soils was 34 microm, adhered brownfield soils was 105 microm, and particles adhered to human residentswas 36 microm. Metals were significantly enriched in these adhered fractions with an average enrichment [(adhered-bulk)/bulk] in metal concentration of 184% (113% median) for 24 different elements. Enrichment was greater for key toxicological elements of concern such as chromium (140%), copper (140%), nickel (130%), lead (110%), and zinc (130%) and was highest for silver (810%), mercury (630%), selenium (500%), and arsenic (420%). Enrichment were positively correlated with carbonate complexation constants (but not bulk solubility products) and suggests that the dominant mechanism controlling metal enrichment in these samples is a precipitation of carbonate surfaces that subsequently adsorb metals. Our results suggest that metals of toxicological concern are selectively enriched in the fraction of soil that humans incidentally ingest. Investigators should likely process soil samples through a 45 microm sieve before estimating the risk associated with contaminated soils to humans. The chemical mechanisms resulting in metal enrichment likely differ between sites but at our site were linked to surface complexation with carbonates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle