PHYSICAL MODELING OF THE FORMATION OF KOMATIITE-HOSTED NICKEL DEPOSITS AND A REVIEW OF THE THERMAL EROSION PARADIGM
Notice bibliographique
Résumé
Theoretical assessment of the physics of komatiites as resulting from open-channel flows indicates them to be turbulent and to have velocities ranging from meters/second to tens of meters per second, depending on slope and thickness ( i.e. , depth) of the flow. These flows should also carry stratifications of suspended load (due to increasing content of crystals as the melt cools along its run) as do rivers transporting sediment. Depending on the distance from the source, the bed load may be rich in olivine crystals, the suspended load above it, rich in sulfides, and the upper portions of the flow may consist of more evolved material. Calculated thicknesses of these suspended loads and their vertical distributions correspond to field observations. Primocrysts ( e.g. , chromian spinel) should accumulate at the boundaries separating each suspended load in the flow. The observed drop in temperature per kilometer of run of basalt lava flows provides a means to imply cooling rates for higher-temperature komatiite flows. Barring supersaturation, the implied rates of cooling indicate that sulfides should begin to precipitate from a komatiitic melt around 40 km from the source. Finite-element modeling of these flows indicates that eddies form on the upstream side of ledges or in hollows. These eddies provide an extremely efficient means for scavenging metals into sulfides, and their morphology corresponds to massive sulfide deposits associated with embayments. The vigor of the eddies is dependent on the Reynolds number Re , and indicates Re to be as important as the R factor for the formation of economic deposits. The sulfides must be well mixed with the melt in order to scavenge the greatest amount of nickel. Scavenging efficacy increases with Re to a maximum, then decreases. For example, a thick flow (large R factor) will be fast (large Reynolds number), in which case the melt may simply hurdle the embayment with little eddy formation and little catchment for massive sulfide formation. These numerical models support some of the physical models of Naldrett and coworkers. It is difficult to incorporate the results here into thermal erosion models, which is in line with recent critiques of such mechanisms. Thermal erosion is not seen in industrial practice, where continuous casting of melts of temperatures considerably higher than magmas yield only chilled margins between sluice and melt, which armors against any chemical communication between the two. Similarly, Hawaiian lavas do not thermally erode tar roads. A quenched crust is formed over the road, which armors it against the lava above it. The results herein seem to indicate the necessity of some topography to “trip” the flow and get it tumbling in order to secure thorough mixing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».