Poster — Thur Eve — 40: Automated Quality Assurance for Remote‐Afterloading High Dose Rate Brachytherapy
Notice bibliographique
Résumé
High dose rate (HDR) remote afterloading brachytherapy involves sending a small, high‐activity radioactive source attached to a cable to different positions within a hollow applicator implanted in the patient. It is critical that the source position within the applicator and the dwell time of the source are accurate. Daily quality assurance (QA) tests of the positional and dwell time accuracy are essential to ensure that the accuracy of the remote afterloader is not compromised prior to patient treatment. Our centre has developed an automated, video‐based QA system for HDR brachytherapy that is dramatically superior to existing diode or film QA solutions in terms of cost, objectivity, positional accuracy, with additional functionalities such as being able to determine source dwell time and transit time of the source. In our system, a video is taken of the brachytherapy source as it is sent out through a position check ruler, with the source visible through a clear window. Using a proprietary image analysis algorithm, the source position is determined with respect to time as it moves to different positions along the check ruler. The total material cost of the video‐based system was under $20, consisting of a commercial webcam and adjustable stand. The accuracy of the position measurement is ±0.2 mm, and the time resolution is 30 msec. Additionally, our system is capable of robustly verifying the source transit time and velocity (a test required by the AAPM and CPQR recommendations), which is currently difficult to perform accurately.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».