Soil Properties, Yield, and Landscape Relationships in South-Central Saskatchewan Canada
Notice bibliographique
Résumé
Soil water and nutrient availability are major limiting factors for crop production in the Canadian prairies. Most variations in soil properties observed across prairie farm fields are the result of the effect of landscape on water and soil redistribution. The relationships among soil chemical properties (pH, electrical conductivity, organic matter, and available nutrients), soil water, elevation, and canola seed yield were investigated in a transect across a hummocky, undulating farm field in the Brown soil zone of south-central Saskatchewan. Overall, seed yield was highest in foot slope positions in the landscape where soil organic matter, nutrients, and available water content were higher. Correlations between soil properties and seed yield were highest for pH (R = −0.46, P < 0.01), which was followed by organic C % (R = 0.27, P < 0.05), water content (R = 0.23), extractable potassium (K) (R = 0.18) and nitrogen (N) and phosphorus (P) supply rates to exchange resin membranes (R = 0.15). Extractable N and P were poorly correlated with seed yield (R < 0.1). The landscape region with soil parameters and yield closest to the average for the entire transect was the back slope region, suggesting that in similar landscapes, this region would be most appropriate for selection as a representative benchmark sampling site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».