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Enregistrement W2093012990 · doi:10.1038/sj.bjc.6603025

The place of VEGF inhibition in the current management of renal cell carcinoma

2006· review· en· W2093012990 sur OpenAlexaff
Paul Nathan, David Chao, C. Brock, Philip Savage, Mark Harries, Martin Gore, Tim Eisen

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutocrine signallingRenal cell carcinomaVascular endothelial growth factorAngiogenesisKidney cancerMedicineCancer researchCarcinomaVascular endothelial growth factor AKidneyOncologyVEGF receptorsInternal medicinePathologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vascular endothelial growth factor (VEGF) is overexpressed in around 80% of patients with clear cell carcinoma of the kidney owing to the inactivation of von Hippel Lindau gene activity. VEGF stimulates angiogenesis and acts as an autocrine growth factor. A number of different agents are now available which target VEGF and its signalling pathways. A significant body of evidence has accumulated demonstrating that antagonism of VEGF and its downstream pathways is clinically useful in a significant proportion of patients with metastatic clear cell carcinoma of the kidney. Enough data is now available to recommend that patients with metastatic clear cell carcinoma of the kidney should at some point during the course of their disease be offered entry into a clinical trial enabling exposure to a targeted inhibitor of VEGF or its signalling pathways. Assuming early clinical trial data is substantiated by ongoing registration studies, efforts should be made to minimise the time taken between licensing and general availability of these active agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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