A new method to estimate adult age‐at‐death using the acetabulum
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rissech et al. (J Forensic Sci 51 (2006) 213-229) described a method to estimate age-at-death of adult males using seven traits of the fused acetabulum. This study simplifies Rissech et al.'s technique and extends its application to adult females. Rissech et al.'s original scoring method was applied to a sample of 100 known-aged adults, three variables were selected based on stepwise multiple regression, and ages were collapsed into three broad ranges: young adult (17-39 years), middle adult (40-64 years), and old adult (65+ years). The revised method was applied to 249 new known-aged individuals from two other samples. To minimize observer bias, highlight the most critical traits, and encompass more age-related variation, unique digital renderings accompany morphological descriptions of age categories instead of photos. Three statistically significant characteristics highly correlated with age (P < 0.05) are capable of estimating age-at-death with 81% accuracy, both sexes combined. For misidentified individuals the tendency was to underestimate age. Results of both intraobserver error testing and inter-rater reliability demonstrated a moderate to substantial agreement in scoring between observers. When estimating the degree of development of features osteophyte development of the acetabular rim was the most inconsistent between observers. The revised acetabular method shows promise in estimating age for adults, particularly for those over the age of 65 years.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,022 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle