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Enregistrement W2093013514 · doi:10.1037/0893-164x.22.3.417

Adapted motivational interviewing for women with binge eating disorder: A randomized controlled trial.

2008· article· en· W2093013514 sur OpenAlexafffund
Stephanie E. Cassin, Kristin M. von Ranson, Kenneth Wei Jian Heng, Joti Brar, Amy E. Wojtowicz

Notice bibliographique

RevuePsychology of Addictive Behaviors · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of CalgaryAmerican Psychological Association
Mots-clésMotivational interviewingBinge eatingPsychologyMoodBinge-eating disorderRandomized controlled trialClinical psychologyPsychiatryQuality of life (healthcare)Eating disordersDepression (economics)Intervention (counseling)MedicineBulimia nervosaPsychotherapistInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this randomized controlled trial, 108 women with binge-eating disorder (BED) recruited from the community were assigned to either an adapted motivational interviewing (AMI) group (1 individual AMI session + self-help handbook) or control group (handbook only). They were phoned 4, 8, and 16 weeks following the initial session to assess binge eating and associated symptoms (depression, self-esteem, quality of life). Postintervention, the AMI group participants were more confident than those in the control group in their ability to change binge eating. Although both groups reported improved binge eating, mood, self-esteem, and general quality of life 16 weeks following the intervention, the AMI group improved to a greater extent. A greater proportion of women in the AMI group abstained from binge eating (27.8% vs. 11.1%) and no longer met the binge frequency criterion of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (4th ed., text rev.; American Psychiatric Association, 2000) for BED (87.0% vs. 57.4%). AMI may constitute a brief, effective intervention for BED and associated symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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