Fluoroquinolones, antimicrobial resistance and neutropenic cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Fluoroquinolone antibiotics are widely used in our communities and healthcare facilities. This review focuses upon the relationship between fluoroquinolone use and the rising prevalence in neutropenic cancer patients of multidrug resistant pathogens including methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA), vancomycin-resistant enterococci, Clostridium difficile, and aerobic Gram-negative bacilli. RECENT FINDINGS: Fluoroquinolones such as ciprofloxacin or levofloxacin are efficacious for the prevention and treatment of neutropenic fever syndromes, including infections due to aerobic Gram-negative bacilli. Recent clinical practice guidelines recommend their prophylactic use in acute leukaemia patients receiving intensive remission-induction, postremission consolidation, or salvage induction therapy, and haematopoietic stem cell transplant recipients during pre-engraftment when the duration of profound neutropenia (absolute neutrophil count <0.1 × 10(9)/l) is at least 7 days. These same agents combined with amoxicillin/clavulanate are recommended for oral outpatient empirical antibacterial treatment of febrile neutropenic patients at low risk for medical complications. Fluoroquinolone-resistant Enterobacteriaceae is linked to community fluoroquinolone consumption. Prophylaxis efficacy is reduced when the prevalence of fluoroquinolone Gram-negative bacillary resistance exceeds 20%. Widespread use encourages the transmissibility of multiclass antimicrobial resistance genes among Gram-negative bacilli. Fluoroquinolone-driven colonization with MRSA enhances the risk of subsequent infection, the use of vancomycin, and risk of colonization by vancomycin-resistant Enterococcus spp. The relative roles of widespread fluoroquinolone use and ineffective infection prevention and control practices in encouraging the spread of virulent C. difficile-associated diarrhoea in healthcare facilities remain controversial. SUMMARY: Widespread use of antibacterial agents of one class can encourage multiclass drug resistance, which reduces prophylaxis and treatment efficacy in neutropenic cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».