Distraction index as a risk factor for osteoarthritis associated with hip dysplasia in four large dog breeds<sup>*</sup>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if age, breed, gender, weight or distraction index (DI) influenced the risk of radiographic osteoarthritis (OA) of canine hip dysplasia (CHD) in four common dog breeds; the American bulldog, Bernese mountain dog, Newfoundland and standard poodle. MATERIALS AND METHODS: This was a cross sectional prevalence study with 4349 dogs. Canine hips were evaluated using 3 radiographic projections: the hip-extended view, the compression view and the distraction view. The hip-extended view was examined for the presence of OA. The PennHIP distraction view was utilized to calculate the DI. For all breeds, a multiple logistic regression model incorporating age, weight, gender, and DI was created. For each breed, disease-susceptibility curves grouping dogs on the basis of age were constructed. Receiver-operating characteristic (ROC) curves were developed for each breed regardless of age. RESULTS: For all breeds, DI was the most significant risk factor for the development of OA associated with CHD. Weight and age were also significant risk factors in all four breeds, but gender was not. CLINICAL SIGNIFICANCE: Results from this study support previous findings, that irrespective of breed, the probability of radiographic OA increases with hip joint laxity as measured by the DI. Breed-specific differences in this relationship, however, warrant investigation of all breeds affected by CHD to determine inherent dependency of hip OA on joint laxity. Such findings guide veterinarians in helping dog breeders to make evidence-based breeding decisions and in informing dog owners to implement preventative treatments for CHD for dogs found to be at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».