A Randomized Clinical Trial of Outpatient Geriatric Evaluation and Management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To measure the effects of outpatient geriatric evaluation and management (GEM) on high-risk older persons' functional ability and use of health services. DESIGN: Randomized clinical trial. SETTING: Ambulatory clinic in a community hospital. PARTICIPANTS: A population-based sample of community-dwelling Medicare beneficiaries age 70 and older who were at high risk for hospital admission in the future (N = 568). INTERVENTION: Comprehensive assessment followed by interdisciplinary primary care. MEASUREMENTS: Functional ability, restricted activity days, bed disability days, depressive symptoms, mortality, Medicare payments, and use of health services. Interviewers were blinded to participants' group status. RESULTS: Intention-to-treat analysis showed that the experimental participants were significantly less likely than the controls to lose functional ability (adjusted odds ratio (aOR) = 0.67, 95% confidence interval (CI) = 0.47-0.99), to experience increased health-related restrictions in their daily activities (aOR = 0.60, 95% CI = 0.37-0.96), to have possible depression (aOR = 0.44, 95% CI = 0.20-0.94), or to use home healthcare services (aOR = 0.60, 95% CI = 0.37-0.92) during the 12 to 18 months after randomization. Mortality, use of most health services, and total Medicare payments did not differ significantly between the two groups. The intervention cost $1,350 per person. CONCLUSION: Targeted outpatient GEM slows functional decline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle