A Randomized Clinical Trial of Outpatient Geriatric Evaluation and Management
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To measure the effects of outpatient geriatric evaluation and management (GEM) on high-risk older persons' functional ability and use of health services. DESIGN: Randomized clinical trial. SETTING: Ambulatory clinic in a community hospital. PARTICIPANTS: A population-based sample of community-dwelling Medicare beneficiaries age 70 and older who were at high risk for hospital admission in the future (N = 568). INTERVENTION: Comprehensive assessment followed by interdisciplinary primary care. MEASUREMENTS: Functional ability, restricted activity days, bed disability days, depressive symptoms, mortality, Medicare payments, and use of health services. Interviewers were blinded to participants' group status. RESULTS: Intention-to-treat analysis showed that the experimental participants were significantly less likely than the controls to lose functional ability (adjusted odds ratio (aOR) = 0.67, 95% confidence interval (CI) = 0.47-0.99), to experience increased health-related restrictions in their daily activities (aOR = 0.60, 95% CI = 0.37-0.96), to have possible depression (aOR = 0.44, 95% CI = 0.20-0.94), or to use home healthcare services (aOR = 0.60, 95% CI = 0.37-0.92) during the 12 to 18 months after randomization. Mortality, use of most health services, and total Medicare payments did not differ significantly between the two groups. The intervention cost $1,350 per person. CONCLUSION: Targeted outpatient GEM slows functional decline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».