The Improvement of Wound-Associated Pain and Healing Trajectory With a Comprehensive Foot and Leg Ulcer Care Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Pain is a major concern for subjects with chronic wounds, but its optimal management remains elusive. The aim of this study was to validate an organized pain management approach using the Wound Associated Pain model in subjects with chronic leg and foot ulcers. DESIGN: We completed a prospective cohort study that documented pain in chronic wound subjects over a 4-week period. SUBJECTS AND SETTING: A total of 111 subjects with chronic leg and foot ulcers were recruited from the community and ambulatory wound care clinics. RESULTS: Using a systematic approach based on the Wound Associated Pain model, we demonstrated improved overall wound healing outcomes in 111 subjects with chronic leg and foot ulcers. Using an 11-point numerical rating scale, the average level of pain was reduced from 6.3 at week 0 to 2.8 at week 4 (P < .001). The average healing rate was 0.39 cm per week and the average relative reduction in size was 59.36% (t = 2.31; P = .023). To examine the relationship between pain and wound healing, pain levels were compared in subjects who achieved wound closure and those who did not. The mean pain score was 1.67 for the healed subjects in contrast to 3.21 for those who did not achieve complete wound closure (P < .041). CONCLUSIONS: A comprehensive patient assessment can improve chronic leg and foot ulcer wound-related pain and healing rates. The mean pain scores are lower for patients with healed ulcers than for those who do not obtain complete wound closure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle