Exploring the use of text and instant messaging in higher education classrooms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article examined how higher education students used text and instant messaging for academic purposes with their peers and faculty. Specifically, comfort level, frequency of use, usefulness, reasons for messaging and differences between peer-to-peer and peer-to-instructor interactions were examined. Students noted that they were very comfortable with using both text and instant messaging. Text messaging was used weekly with instructors and daily with peers. Instant messaging was used rarely with instructors but weekly with peers. Students rated text messaging as very useful and instant messaging as moderately useful for academic purposes. Key reasons cited for using both text and instant messaging included saving time, resolving administrative issues, convenience and ease of use. Text messaging appears to be the preferred mode of communication for students with respect to communicating with both peers and instructors. It is concluded that both text and instant messaging are useful and viable tools for augmenting student's communication among peers and faculty in higher education.Keywords: text messaging; instant messaging; student–faculty interaction; peer-to-peer interaction(Published: 3 September 2013)Citation: Research in Learning Technology 2013, 21: 19061 - http://dx.doi.org/10.3402/rlt.v21i0.19061
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle