First results from the Herschel★ Gould Belt Survey in Taurus
Notice bibliographique
Résumé
The whole of the Taurus region (a total area of 52 deg2) has been observed by the Herschel Spectral and Photometric Imaging Receiver (SPIRE) and Photodetector Array Camera and Spectrometer (PACS) instruments at wavelengths of 70, 160, 250, 350 and 500 μm as part of the Herschel Gould Belt Survey. In this paper we present the first results from the part of the Taurus region that includes the Barnard 18 and L1536 clouds. A new source-finding routine, the Cardiff Source-finding AlgoRithm (csar), is introduced, which is loosely based on clumpfind, but that also generates a structure tree, or dendrogram, which can be used to interpret hierarchical clump structure in a complex region. Sources were extracted from the data using the hierarchical version of csar and plotted on a mass–size diagram. We found a hierarchy of objects with sizes in the range 0.024–2.7 pc. Previous studies showed that gravitationally bound prestellar cores and unbound starless clumps appeared in different places on the mass–size diagram. However, it was unclear whether this was due to a lack of instrumental dynamic range or whether they were actually two distinct populations. The excellent sensitivity of Herschel shows that our sources fill the gap in the mass–size plane between starless and pre-stellar cores, and gives the first clear supporting observational evidence for the theory that unbound clumps and (gravitationally bound) prestellar cores are all part of the same population, and hence presumably part of the same evolutionary sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».