Enzyme-catalyzed synthesis and kinetics of ultrasonic-assisted biodiesel production from waste tallow
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Notice bibliographique
Résumé
The use of ultrasonic processing was evaluated for its ability to achieve adequate mixing while providing sufficient activation energy for the enzymatic transesterification of waste tallow. The effects of ultrasonic parameters (amplitude, cycle and pulse) and major reaction factors (molar ratio and enzyme concentration) on the reaction kinetics of biodiesel generation from waste tallow bio-catalyzed by immobilized lipase [Candida antarctica lipase B (CALB)] were investigated. Three sets of experiments namely A, B, and C were conducted. In experiment set A, two factors (ultrasonic amplitude and cycle) were investigated at three levels; in experiment set B, two factors (molar ratio and enzyme concentration) were examined at three levels; and in experiment set C, two factors (ultrasonic amplitude and reaction time) were investigated at five levels. A Ping Pong Bi Bi kinetic model approach was employed to study the effect of ultrasonic amplitude on the enzymatic transesterification. Kinetic constants of transesterification reaction were determined at different ultrasonic amplitudes (30%, 35%, 40%, 45%, and 50%) and enzyme concentrations (4, 6, and 8 wt.% of fat) at constant molar ratio (fat:methanol); 1:6, and ultrasonic cycle; 5 Hz. Optimal conditions for ultrasound-assisted biodiesel production from waste tallow were fat:methanol molar ratio, 1:4; catalyst level 6% (w/w of fat); reaction time, 20 min (30 times less than conventional batch processes); ultrasonic amplitude 40% at 5 Hz. The kinetic model results revealed interesting features of ultrasound assisted enzyme-catalyzed transesterification (as compared to conventional system): at ultrasonic amplitude 40%, the reaction activities within the system seemed to be steady after 20 min which means the reaction could proceed with or without ultrasonic mixing. Reversed phase high performance liquid chromatography indicated the biodiesel yield to be 85.6±0.08%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle