Sorption and metabolism of selected herbicides in river biofilm communities
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, biofilms were grown in rotating annular bioreactors with river water as inoculum and sole source of nutrients. The herbicides atrazine and diclofop methyl were applied to the bioreactors, while an identical reactor acted as a control. Biofilm structure was visualized using specific fluorescent probes in conjunction with confocal laser scanning microscopy. The concentration of both herbicides in the bulk water phase followed the pattern of application. Atrazine and metabolites were detected in biofilm samples using direct insertion probe tandem mass spectrometry (DIP-MS/MS) and only trace levels were detected after the addition phase. Monoclonal antibody (MAb) studies indicated that sorption of atrazine was associated with a unique microcolony type. In contrast, diclofop and metabolites reached a maximum level in the biofilm at the end of the addition phase and persisted in the biofilm. Experiments with 14C-labeled atrazine and diclofop methyl indicated that mineralization of these compounds to CO2 (<1%) occurred in the river biofilms. Thus, both herbicides were sorbed and metabolized by the river biofilm community and detected in biofilms when they were not detected in the bulk water phase. These results indicate that biofilms and specific community members may act as a sink for herbicides, and that this should be taken into account in terms of both sampling and studies of the environmental chemodynamics of contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».