Clinical application of DNA ploidy to cervical cancer screening: A review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Screening for cervical cancer with DNA ploidy assessment by automated quantitative image cytometry has spread throughout China over the past decade and now an estimated 1 million tests per year are done there. Compared to conventional liquid based cytology, DNA ploidy has competitive accuracy with much higher throughput per technician. DNA ploidy has the enormous advantage that it is an objective technology that can be taught in typically 2 or 3 wk, unlike qualitative cytology, and so it can enable screening in places that lack sufficient qualified cytotechnologists and cytopathologists for conventional cytology. Most papers on experience with application of the technology to cervical cancer screening over the past decade were published in the Chinese language. This review aims to provide a consistent framework for analysis of screening data and to summarize some of the work published from 2005 to the end of 2013. Of particular interest are a few studies comparing DNA ploidy with testing for high risk human papilloma virus (hrHPV) which suggest that DNA ploidy is at least equivalent, easier and less expensive than hrHPV testing. There may also be patient management benefits to combining hrHPV testing with DNA ploidy. Some knowledge gaps are identified and some suggestions are made for future research directions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle