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Enregistrement W2093044887 · doi:10.5153/sro.2293

Reflections on Doing Research Grounded in My Experience of Perinatal Loss: From Auto/biography to Autoethnography

2011· article· en· W2093044887 sur OpenAlexaffabout
Deborah Davidson

Notice bibliographique

RevueSociological Research Online · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoethnographyGrounded theoryNarrativeBiographySociologyPsychoanalysisQualitative researchDoctoral dissertationNarrative inquiryEpistemologyPsychologyGender studiesAestheticsLiteratureArtSocial sciencePhilosophyPolitical scienceHigher education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, derived from my doctoral dissertation ( DAVIDSON 2007 ) examining the emergence of hospital protocols for perinatal bereavement during the last half of the twentieth century in Canada, focuses on the methodological complexities – the draw, the drain, and the delight of doing qualitative research grounded in my own experience of perinatal loss. With my dissertation now a fait a complete, reflecting back on my research, my use of autoethnography at this point allows a return to a story that has already happened and involves “the construction and reconstruction’ of my personal experiences as narratives’ ( AUTREY 2003 : 10). Taking this narrative turn, my enquiry here shifts auto/biography to autoethnography as a mode of enquiry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0210,054
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0030,017
Intégrité de la recherche0,0040,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,809
Tête enseignante GPT0,698
Écart entre enseignants0,111 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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