Kinetics of Enzyme Inhibition and Antihypertensive Effects of Hemp Seed (<i>Cannabis sativa</i> L.) Protein Hydrolysates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this study was to determine the antihypertensive effects of enzymatic hemp seed protein hydrolysate (HPH) and its peptide fractions. Hemp seed protein isolate was digested by the sequential action of pepsin and pancreatin to mimic gastrointestinal digestion in human beings. The resultant HPH was separated by membrane ultrafiltration into peptide fractions with different sizes (<1 and 1–3 kDa). The HPH led to significantly higher ( P < 0.05) in vitro inhibition of the activities of angiotensin I‐converting enzyme (ACE) and renin, the two main enzymes involved in abnormal blood pressure elevation (hypertension). Kinetic studies showed that HPH and peptide fractions inhibited renin and ACE activities in a mixed‐type pattern, indicating binding to areas other than the active site. Oral administration of HPH (200 mg/kg body weight) to spontaneously hypertensive rats led to significant reductions ( P < 0.05) in systolic blood pressure (SBP) that reached a maximum of −30 mmHg after 8 h. In contrast, the hypotensive effects of peptide fractions (<1 and 1–3 kDa) had a maximum value of about −15 mmHg after 6–8 h post oral administration. The results suggest a synergistic antihypertensive effect of the peptides present within HPH; this effect was reduced significantly ( P < 0.05) upon separation into peptide fractions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».