Evaluation of Nd isotope data for the Grenville Province of the Laurentian shield using a geographic information system
Notice bibliographique
Résumé
The Grenville Province of eastern North America contains a record of continental growth on the southeast margin of Laurentia through much of the Proterozoic Eon, and this growth history can be charted using Nd model age mapping. This paper describes the first use of a geographic information system (GIS) to evaluate such data. The Grenville Province of Ontario and western Quebec, Canada, was chosen for study because there is a lack of agreement on the location of major geological boundaries, whereas the high density of Nd isotope sampling allows precise solutions to be proposed. Two different contouring algorithms, triangulated irregular networks (TIN) and inverse distance weighting (IDW), were first evaluated to select the best geospatial analysis method and parameters for visualizing and evaluating Nd model age distributions. The method chosen (IDW at a power of 6), was then used to test the location of two major boundaries that separate rocks of different crustal formation age, the Grenville-age Allochthon Boundary thrust and the pre-Grenvillian Archean-Proterozoic boundary. GIS analysis was initially performed using published data, after which further sampling was performed to improve coverage of problem areas. The GIS analysis was then repeated, incorporating Nd data for over 80 new localities. The result is a more reliable and accurate map of terrane boundaries in the southwest Grenville Province, which is a critical step in reconstructing the Proterozoic evolution of the southeast margin of Laurentia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».