Modelling of three-dimensional flow velocities in a deep hole in the East Channel of the Mackenzie Delta, Northwest Territories
Notice bibliographique
Résumé
The Mackenzie River has several anomalous deep scour holes in a number of river channels in its delta. Proposed gas pipeline crossings have renewed interest in studying the stability of these scour holes. The main goal of this research project was to study flow velocity and bed shear stress distributions for a 30 m deep hole in the East Channel of the Mackenzie Delta as a first step toward assessing the stability of the scour hole and the risk of its migration during various flow conditions. In this study, a three-dimensional (3D) finite element flow model, FLUENT, using the renormalization group (RNG) k-ε turbulence model (where k is the turbulent kinetic energy and ε is the turbulence dissipation rate) was set up for the scour hole and calibrated using detailed measurements of 3D flow velocities, obtained with an acoustic doppler current profiler. The numerical model was then applied to predict flow velocity and bed shear stress distributions in and around the scour hole for three flow conditions (720, 1000, and 1400 m3/s). Results indicate that two vortices are formed in the river elbow above the scour hole. As the flow rate changed, the sizes of the vortices varied. The region upstream of the hole experienced the greatest magnitudes of bed shear stress.Key words: computational fluid dynamics, finite element, bed shear stress, deep hole, flow reversal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».