Change in Color and Volatile Composition of Skim Milk Processed with Pulsed Electric Field and Microfiltration Treatments or Heat Pasteurization
Notice bibliographique
Résumé
Non-thermal processing methods, such as pulsed electric field (PEF) and tangential-flow microfiltration (TFMF), are emerging processing technologies that can minimize the deleterious effects of high temperature short time (HTST) pasteurization on quality attributes of skim milk. The present study investigates the impact of PEF and TFMF, alone or in combination, on color and volatile compounds in skim milk. PEF was applied at 28 or 40 kV/cm for 1122 to 2805 µs, while microfiltration (MF) was conducted using membranes with three pore sizes (lab-scale 0.65 and 1.2 µm TFMF, and pilot-scale 1.4 µm MF). HTST control treatments were applied at 75 or 95 °C for 20 and 45 s, respectively. Noticeable color changes were observed with the 0.65 µm TFMF treatment. No significant color changes were observed in PEF-treated, 1.2 µm TFMF-treated, HTST-treated, and 1.4 µm MF-treated skim milk (p ≥ 0.05) but the total color difference indicated better color retention with non-thermal preservation. The latter did not affect raw skim milk volatiles significantly after single or combined processing (p ≥ 0.05), but HTST caused considerable changes in their composition, including ketones, free fatty acids, hydrocarbons, and sulfur compounds (p < 0.05). The findings indicate that for the particular thermal and non-thermal treatments selected for this study, better retention of skim milk color and flavor components were obtained for the non-thermal treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».