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Enregistrement W2093057987 · doi:10.1164/ajrccm.165.8.2107144

Mechanical Properties of the Lung and Upper Airways in Patients with Sleep-disordered Breathing

2002· article· en· W2093057987 sur OpenAlexaff
Eve Bijaoui, Victoria Champagne, Pierre Baconnier, R. John Kimoff, Jason H. T. Bates

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Victoria HospitalRoyal Victoria Regional Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaAirway resistancePolysomnographyAirwayRespiratory physiologyLungAnesthesiaHypopneaLung volumesAirway obstructionVentilation (architecture)ApneaCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the changes in lung and upper airway mechanics in adult human subjects with obstructive sleep apnea/hypopnea syndrome (OSAHS) during wakefulness, sleep, and at arousal from sleep. We used two numerical methods that we have previously developed specifically for dealing with inspiratory flow limitation during sleep: the modified Mead-Whittenberger method, and information-weighted histograms obtained using recursive least squares. Full polysomnography including esophageal pressure and airflow measurements was performed in seven men with OSAHS (respiratory disturbance index: 55.8 +/- 23.2 events/h). Pharyngeal pressure was recorded in four of the subjects to partition lung mechanics into its upper airway and lower lung components. Both techniques showed that total lung resistance and elastance increased significantly (p < 0.05) during obstructed breathing and that this increase was reversed at the end of the obstruction. The partitioning of mechanics showed that upper airway collapse was primarily responsible for the increase in lung resistance. Our results suggest that OSAHS may lead to transient abnormalities in the recruitment of lung units and the gas exchanging capacity of the lungs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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