Measuring wheelchair intervention outcomes: Development of the Wheelchair Outcome Measure
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Provision of a wheelchair has immediate intuitive benefits; however, it can be difficult to evaluate which wheelchair and seating components best meet an individual's needs. As well, funding agencies now prefer evidence of outcomes; and therefore measurement upon prescription of a wheelchair or its components is essential to demonstrate the efficacy of intervention. As no existing tool can provide individualized goal-oriented measure of outcome after wheelchair prescription, a research project was undertaken to create the Wheelchair Outcome Measure (WhOM). METHOD: A mixed methods research design was employed to develop the instrument, which used in-depth interviews of prescribers, individuals who use wheelchairs and their associates, supplemented by additional questions in which participant preferences in key areas of the measure were quantified. RESULTS: The WhOM is a client-specific wheelchair intervention measurement tool that is based on the World Health Organization's International Classification of Function, Disability, and Health. It identifies desired outcomes at a participation level and also acknowledges concerns about body structure and function. CONCLUSION: The new outcome instrument will allow clients to identify and evaluate the outcomes they wish to achieve with their wheelchairs and seating and provide clinicians a way to quantify outcomes of their interventions in a way that is meaningful to the client and potential funding sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».