Biliary Atresia in Canada: The Effect of Centre Caseload Experience on Outcome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: : Biliary atresia (BA) is a leading cause of end-stage paediatric liver disease. Standard BA treatment is sequential surgery with an initial Kasai procedure (KP) followed by liver transplant (LT) for patients who progress to liver failure. A key determinant for the post-KP patient survival with their native liver is patient age at KP (older age, poorer outcome). Recently, European studies have reported that caseload experience influences prognosis with centres managing <5 cases per year (UK) or <2 cases per year (France) having worse survival. Our study investigates the effect of caseload experience on outcomes of Canadian patients with BA. PATIENTS AND METHODS: : A national database of cases with BA, born from 1992 to 2002, was examined. Patients were grouped according to treatment centre size (A: on average <1 case per year; B: 1 to 3 cases per year; and C: >3 cases per year). Overall patient, post-KP native liver, and LT survivals were compared between centres. Outcome parameters were reevaluated for patients grouped by the largest Canadian centre (>5 cases per year) and all other centres (<5 cases per year). RESULTS: : Two-hundred thirty patients were identified among 6 group A, 4 group B, and 2 group C centres. The overall median age at KP was 64 days. There were no significant differences in patient, post-KP native liver, or LT survivals between the sized centres and even the largest centre, with the overall 4-year post-KP native liver survival being 39%. CONCLUSIONS: : Caseload experience does not importantly affect the outcomes for Canadian children with BA. Although outcomes in Canada are comparable to those elsewhere, national policies directed towards timely referral and earlier age at KP rather than centralisation of care are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».