Characterization of Vascular Disruption and Blood–Spinal Cord Barrier Permeability following Traumatic Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Significant vascular changes occur subsequent to spinal cord injury (SCI), which contribute to progressive pathophysiology. In the present study, we used female Wistar rats (300-350 g) and a 35-g clip-compression injury at T6 to T7 to characterize the spatial and temporal vascular changes that ensue post-SCI. Before sacrifice, animals were injected with vascular tracing dyes (2% Evans Blue (EB) or fluorescein isothiocyanate/Lycopersicon esculentum agglutinin [FITC-LEA]) to assess blood-spinal cord barrier (BSCB) integrity or vascular architecture, respectively. Spectrophotometry of EB tissue showed maximal BSCB disruption at 24 h postinjury, with significant disruption observed until 5 days postinjury (p<0.01). FITC-LEA-identified functional vasculature was dramatically reduced by 24 h. Similarly, RECA-1 immunohistochemistry showed a significant decrease in the number of vessels at 24 h postinjury, compared to uninjured animals (p<0.01), with slight increases in endogenous revascularization by 10 days postinjury. White versus gray matter (GM) quantification showed that GM vessels are more susceptible to SCI. Finally, we observed an endogenous angiogenic response between 3 and 7 days postinjury: maximal endothelial cell proliferation was observed at day 5. These data indicate that BSCB disruption and endogenous revascularization occur at specific time points after injury, which may be important for developing effective therapeutic interventions for SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».