Rate of decline of absolute number and percentage of CD4 T lymphocytes among HIV-1-infected adults in Dar es Salaam, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the rate of decline of CD4 T lymphocytes among HIV-1-infected individuals. DESIGN AND SETTING: A prospective open cohort study of workers in three hotels in Dar es Salaam. METHODS: The workers were seen yearly during the study. CD4 T lymphocyte counts were determined using flow cytometry. The CD4 T-lymphocyte slopes were determined using a linear regression model. RESULTS: During the 9-year study period 682 subjects were selected for lymphocyte subset determinations. Of these, 94 HIV-1-seroprevalent (72%), 77 HIV-1-seroincident (67%) and 325 seronegative (75%) individuals had three or more CD4 T-cell determinations, and were used for calculations of CD4 cell slopes with a mean follow-up period of 71.4, 52.9 and 86.0 months, respectively. The median yearly decline of the CD4 T-lymphocyte counts and percentages among seroprevalent individuals was -21.5 cells/microl and -1.3%; among the seroincident individuals the median decline was -22.0 cells/microl and -1.5%. In seroincident individuals the mean duration to a CD4 T-lymphocyte level corresponding to a definition of AIDS was 13.3 years or 11.8 years for CD4 cell counts or percentages, respectively. HIV-1-seropositive subjects who died had significantly steeper CD4 cell slopes than those who survived. CONCLUSION: The rates of CD4 T-lymphocyte decline in HIV-1-infected individuals in our population are similar to those reported in Europe and north America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».