A chironomid-based Holocene summer air temperature reconstruction from the Swiss Alps
Notice bibliographique
Résumé
We developed a quantitative chironomid-July air temperature inference model based on surface sediments from 81 Swiss lakes and applied it to the Holocene subfossil chironomid record of Hinterburgsee, a small subalpine lake in the northern Swiss Alps (present-day mean July air temperature of 11.3°C). After smoothing to reduce the high between-sample variability of inferred temperatures, the reconstruction indicates July air temperatures of 10.4– 10.9°C at the end of the Younger Dryas, of 11.9–12.8°C during the early and mid-Holocene (11500–4000 cal. BP), and slightly lower temperatures of 11.5–12.0°C during the late Holocene (3500–1000 cal. BP). A warming trend inferred for the past millennium is most likely an artifact of human impact on Hinterburgsee's chironomid fauna, rather than a genuine temperature signal. The most prominent climatological events during the Holocene were two periods of lower temperatures at c. 10700–10500 cal. BP and 8200–7700 cal. BP and an abrupt shift to a cooler late-Holocene climate around 4000–3700 cal. BP. Although the chironomid-inferred climate signals were within the prediction error of the model (1.51°C), major inferred temperature changes agree well with other northern and central European climate reconstructions and underline the potential of subfossil chironomid analysis to reconstruct even the moderate climatic changes within the Holocene.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».