Metabolism and the Rise of Fungus Cultivation by Ants
Notice bibliographique
Résumé
Most ant colonies are comprised of workers that cooperate to harvest resources and feed developing larvae. Around 50 million years ago (MYA), ants of the attine lineage adopted an alternative strategy, harvesting resources used as compost to produce fungal gardens. While fungus cultivation is considered a major breakthrough in ant evolution, the associated ecological consequences remain poorly understood. Here, we compare the energetics of attine colony-farms and ancestral hunter-gatherer colonies using metabolic scaling principles within a phylogenetic context. We find two major energetic transitions. First, the earliest lower-attine farmers transitioned to lower mass-specific metabolic rates while shifting significant fractions of biomass from ant tissue to fungus gardens. Second, a transition 20 MYA to specialized cultivars in the higher-attine clade was associated with increased colony metabolism (without changes in garden fungal content) and with metabolic scaling nearly identical to hypometry observed in hunter-gatherer ants, although only the hunter-gatherer slope was distinguishable from isometry. Based on these evolutionary transitions, we propose that shifting living-tissue storage from ants to fungal mutualists provided energetic storage advantages contributing to attine diversification and outline critical assumptions that, when tested, will help link metabolism, farming efficiency, and colony fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».