A distillery by-product as an external carbon source for enhancing denitrification in mainstream and sidestream treatment processes
Notice bibliographique
Résumé
The use of fusel oil as an 'alternative' carbon source for denitrification in the mainstream and sidestream treatment processes was studied. Research comprised two kinds of batch experiments as well as acclimation of process biomass to external carbon sources. In the conventional nitrate utilization rate (NUR) measurements (one-phase experiments with non-acclimated biomass), the NUR with fusel oil was 1.4-1.7 g N/(kg VSS·h which was comparable to NUR with ethanol and with slowly biodegradable fraction of the settled wastewater. When fusel oil was added at the beginning of the anoxic phase, preceded by an anaerobic phase (in two-phase experiments with non-acclimated biomass), the NURs of 2.5-2.9 g N/(kg VSS·h) were comparable to the tests without the addition of any external carbon sources. The addition of fusel oil and ethanol resulted in a significant enhancement of the denitrification efficiency in lab-scale sequencing batch reactors treating sludge reject water. The NURs continuously increased from below 1 g N/(kg VSS·h) to over 10 g N/(kg VSS·h) over the entire 4-week operational period, indicating gradual acclimation to the substrate. The overall total N removal efficiency reached ∼90%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».