Genetic diversity of arctic bramble (<i>Rubus arcticus</i>L. subsp.<i>arcticus</i>) as measured by amplified fragment length polymorphism
Notice bibliographique
Résumé
The levels of genotypic and genetic variation were estimated in six natural populations of arctic bramble (Rubus arcticus L. subsp. arcticus) in Finland. Using three primer combinations, a total of 117 amplified fragment length polymorphisms (AFLP) were found. The results were highly reproducible and allowed identification of 78 genets among the 122 plants of arctic bramble studied. Genotypic variation measured as Simpson index (D) was high in all populations, ranging from 0.72 to 0.94. Also, the level of genetic variation measured as Shannon index was relatively high in all populations, ranging from 0.19 to 0.32 (average 0.26). The high levels of genetic diversity indicate that sexual reproduction has played a significant role in these populations. The hierarchical analysis of molecular variance (AMOVA) partitioned 48% of the genetic variation among populations, suggesting a high level of population differentiation and a low level of interpopulation gene flow. Genetic diversity among ten currently grown cultivars of arctic bramble and hybrid arctic bramble (R. arcticus subsp. arcticus × R. arcticus subsp. stellatus) was large, and the subspecies were clearly distinguished from each other based on the AFLP marker data.Key words: AFLP, AMOVA, population, natural habitat, Rubus arcticus subsp. arcticus, Rubus arcticus subsp. stellatus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».