Genetic diversity of arctic bramble (<i>Rubus arcticus</i>L. subsp.<i>arcticus</i>) as measured by amplified fragment length polymorphism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The levels of genotypic and genetic variation were estimated in six natural populations of arctic bramble (Rubus arcticus L. subsp. arcticus) in Finland. Using three primer combinations, a total of 117 amplified fragment length polymorphisms (AFLP) were found. The results were highly reproducible and allowed identification of 78 genets among the 122 plants of arctic bramble studied. Genotypic variation measured as Simpson index (D) was high in all populations, ranging from 0.72 to 0.94. Also, the level of genetic variation measured as Shannon index was relatively high in all populations, ranging from 0.19 to 0.32 (average 0.26). The high levels of genetic diversity indicate that sexual reproduction has played a significant role in these populations. The hierarchical analysis of molecular variance (AMOVA) partitioned 48% of the genetic variation among populations, suggesting a high level of population differentiation and a low level of interpopulation gene flow. Genetic diversity among ten currently grown cultivars of arctic bramble and hybrid arctic bramble (R. arcticus subsp. arcticus × R. arcticus subsp. stellatus) was large, and the subspecies were clearly distinguished from each other based on the AFLP marker data.Key words: AFLP, AMOVA, population, natural habitat, Rubus arcticus subsp. arcticus, Rubus arcticus subsp. stellatus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle