Flaxseed Does not Antagonize the Effect of Ultra-Low-Dose Estrogen Therapy on Bone Mineral Density and Biomechanical Bone Strength in Ovariectomized Rats
Notice bibliographique
Résumé
A previous study showed that flaxseed (FS) combined with low-dose (LD) estrogen therapy, resembling LD transdermal estrogen therapy in postmenopaual women, inhibited loss of bone mineral density (BMD), bone mineral content (BMC), and strength in lumbar vertebrae in ovariectomized rats. Whether FS combined with an even lower dose of estrogen is effective at preserving bone or whether FS interferes with the effect of this lower dose of estrogen is unknown. Thus, this study determined whether an ultra-low-dose (ULD) estrogen therapy, half the dose previously studied, in combination with FS preserved bone mass and strength in the lumbar vertebrae in ovariectomized rats. Rats were treated for 12 wk with (1) basal diet (BD) (ovariectomized control), (2) BD + ULD estrogen implant, or (3) BD containing 10% FS + ULD estrogen implant. A sham-operated control group was fed BD. Unlike ULD, FS + ULD attenuated loss of BMD and strength at the lumbar vertebrae and BMD in femurs and tibias. FS + ULD resulted in higher percentages of n-3 fatty acids including alpha-linolenic acid and eicosapentaenoic acid and lower percentages of n-6 fatty acids including linoleic acid compared to all other groups. Differences in fatty acid composition at the lumbar vertebrae and tibia were significantly related to BMD, BMC, and strength. No treatment-induced effects on uterus weight were observed, but histological analyses are needed to confirm safety. In conclusion, FS did not antagonize the activity of ULD, and their combination attenuated the loss of BMD and strength at the lumbar vertebrae, which was associated with differences in bone fatty acid composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».