Above and Below Ground Interactions in Monoculture and Intercropping of Onion and Lettuce in Greenhouse Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Intercropping has been seen as an advantageous strategy in sustainable agriculture. Plants however interact with one another both above and below ground with members of the same species (intraspecific) or members of a different species (interspecific) for nutrients, water and light. It is therefore essential to understand these interactions when intercropped. The objective was to examine the above and below ground interactions between onion and lettuce in monocrop and intercrop systems. We examined the various possible interactions (no competition, above ground, below ground, or full) using a full factorial randomized design under greenhouse conditions. Onion yield was highest in intraspecific above ground competition and lowest in below ground and full interspecific competition with lettuce. Dry weight of onions in above ground competition with lettuce was significantly greater than that of the control group. Fresh weight of lettuce leaves were highest in below ground and full interspecific competition treatments. The hectare model and yield results suggest that there is strong below ground competitive effect between onion and lettuce in intercrop. Asymetric interspecific facilitation was found: facilitation by onion led to increased lettuce yield but a negative effect of lettuce on onion yield was observed. Knowledge of competitive interactions between component crops can have several applications in sustainable agricultural as it helps to match the most efficient species under specific conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».