Overlapping and distinct roles of AKIN10 and FUSCA3 in ABA and sugar signaling during seed germination
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The Arabidopsis B3-domain transcription factor FUSCA3 (FUS3) is a master regulator of seed maturation and also a central modulator of hormonal responses during late embryogenesis and germination. Recently, we have identified AKIN10, the Arabidopsis ortholog of Snf1 (Sucrose Non-Fermenting-1)-Related Kinase1 (SnRK1), as a FUS3-interacting protein. We demonstrated that AKIN10 physically interacts with and phosphorylates FUS3 at its N-terminal region, and genetically interacts with FUS3 to regulate developmental phase transition and lateral organ growth. Snf1/AMPK/SnRK1 kinases are important sensors of the cellular energy level, and they are activated in response to starvation and cellular stress. Here we present findings that indicate FUS3 and AKIN10 functionally overlap in ABA signaling, but play different roles in sugar responses during germination. Seeds overexpressing FUS3 and AKIN10 both display ABA-hypersensitivity and delayed germination. The latter is partly dependent on de novo ABA synthesis in both genotypes, as delayed germination can be partially rescued by the ABA biosynthesis inhibitor, fluridone. However, seeds and seedlings overexpressing FUS3 and AKIN10 show different sugar responses. AKIN10-overexpressing seeds and seedlings are hypersensitive to glucose, while those overexpressing FUS3 display overall defects in osmotic stress, primarily during seedling growth, as they show increased sensitivity toward sorbitol and glucose. Hypersensitivity to sugar and/or osmotic stress during germination are partly dependent on de novo ABA synthesis for both genotypes, although are likely to act through distinct pathways. This data suggests that AKIN10 and FUS3 both act as positive regulators of seed responses to ABA, and that AKIN10 regulates sugar signaling while FUS3 mediates osmotic stress responses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle