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Enregistrement W2093109116 · doi:10.1254/jphs.crj04005x

The Role of Sigma Receptors in Depression

2005· review· en· W2093109116 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacological Sciences · 2005
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePharmacological Receptor Mechanisms and Effects
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerotonergicAntidepressantGlutamatergicNeuroscienceDorsal raphe nucleusNeurotransmissionReceptorPharmacologyMechanism of action5-HT receptorHippocampusPsychologyMedicineSerotoninChemistryGlutamate receptorInternal medicineIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Behavioral models used to test potential antidepressants have shown that ligands that bind to sigma receptors possess "antidepressant-like" properties. The focus of this review is to discuss the literature concerning sigma receptors and their ligands, with respect to their antidepressants properties. In addition to the behavioral data, we discuss electrophysiological and biochemical models demonstrating sigma receptors' ability to modulate important factors in the pathophysiology of depression and/or the mechanisms of action of antidepressants such as the serotonergic neurotransmission in the dorsal raphe nucleus (DRN) and the glutamatergic transmission in the hippocampus. We also discuss the significance of these two systems in the mechanism of action of antidepressants. Sigma ligands have potential as antidepressant medications with a fast onset of action as they produce a rapid modulation of the serotonergic system in the DRN and the glutamatergic transmission in the hippocampus. As these effects of sigma ligands may produce antidepressant properties by completely novel mechanisms of action, they may provide an alternative to the antidepressants currently available and may prove to be beneficial for treatment-resistant depressed patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle