Sorbent Coated Glass Wool Fabric as a Thin Film Microextraction Device
Notice bibliographique
Résumé
A new approach for thin film microextraction (TFME) with mixed-phase sorptive coating is presented. Carboxen/polydimethylsiloxane (CAR/PDMS) and polydimethylsiloxane/divinylbenzene (PDMS/DVB) TFME samplers were prepared using spin coating and glass wool fabric mesh as substrate. The samplers were easily tailored in size and shape by cutting tools. Good durability and flat-shape stability were observed during extraction, stirring in water, and thermal desorption. The latter characteristic obviates the need for an extra framed holder for rapid TFME and makes the samplers more robust and easier to deploy. The samplers combine the advantages of adsorptive solid-phase microextraction (SPME) and TFME, including one-step solvent-free extraction and preconcentration, direct thermal desorption, and enhanced sensitivity without sacrificing analysis time due to thin film geometry. The analytical performance of these new devices was demonstrated using water samples spiked with N-nitrosamines (NAs) as model compounds. Over an order of magnitude enhancement of extraction efficiencies was obtained for the model compounds compared with the SPME fibers of similar coatings and PDMS thin film membrane. The results of this study indicate that these novel thin film devices are promising for rapid and efficient microextraction of polar analytes in water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».